Temizleme sürecini optimize ederek güneş enerjisi santralinin maliyetlerini düşürmek

Giriş

Güneş enerjisi santralleri için, kirli paneller her yıl binlerce dolar kaybedilen gelir anlamına gelebilir. Panellerin çok erken veya çok geç yıkanması, enerji santralinin karlılığının ciddi bir kısmını oluşturan maliyetlerdir.

Bir vakamızda, bir İspanyol şirketi ile çalıştık, bu şirket elektrik üreticisiydi. 10 MW kapasitesine sahip bir güneş enerjisi santralinin sahibiydiler. İdeal koşullarda, ayda yaklaşık 260.000 dolar değerinde enerji üretiyorlardı. Ancak şirket, kirlenme sorunları nedeniyle enerjisinin beşte birini kaybetti. Buna karşılık, temizlik döngüsünün maliyeti 50.000 dolardı. Kayıpları hesapladığımızda, sabit bir takvime göre temizlik yapmanın kötü sonuçlar verdiği açıktı.

En iyi sonuçları almak için, 3 adımın doğru olduğundan emin olmalısınız:

1. Enerji kayıplarını bulmamız gerekiyor.
2. Elektrik kayıpları için tahmini bilmemiz gerekiyor.
3. Temizlik döngüsü için en uygun zamanı bulmalısınız.

Tüm bu soruları çözmenin anahtarı ileri düzey analizlerdir. Doğru şekilde yapılandırılmış bir sistem, bir uzman gibi, gerçek zamanlı ve tahmin edilen verilere dayalı olarak ne yapılması gerektiğine otomatik olarak karar verir ve temizlik döngüsünü baştan sona, bilgileri toplamaktan sulama sistemini çalıştırmaya veya temizlik ekibini çağırmaya kadar dış müdahale olmadan yönetebilir.

Gerçek zamanlı güneş enerjisi üretim verilerini takip etmek için IoT sensörlerini kullanarak, çözümümüz temizlik takviminizi optimize etmek için uygulanabilir istihbarat sağlar. İşte nasıl çalıştığı:

• Sensörler, bireysel panellerden enerji üretimini izlemek için kurulur. Bu, güneş enerjisi çıktısının zaman içinde hassas bir şekilde izlenmesini sağlar.
• İleri düzey analizler, hava koşulları ve diğer değişkenlere dayalı olarak beklenen enerji üretimini hesaplar. Beklenen ve mevcut enerji üretimi arasındaki fark, enerji kaybı olarak kabul edilir.
• Algoritmamız, temizlik maliyetini potansiyel enerji tasarrufları ile karşılaştırır. Paneller kirli kaldığı her gün biriken kaybedilen geliri tahmin eder.
• Yeniden kazanılan enerjinin değeri, temizlik masraflarını aştığında, sistem otomatik olarak sahipleri uyarır ve temizlik yapılması gerektiğini veya temizlik sisteminin açılmasını/kapatılmasını sağlar.
• Hedeflenmiş temizlikler, üretimi en uygun anda geri kazandırır. Kararlarınızın ekonomik uygulanabilirliğine göre temizlik takvimini ayarlama fırsatınız olur.

Güneş enerjisi IoT çözümümüzü kullanan müşteriler, üretimi %5-15 oranında artırırken temizlik maliyetlerini %40’a kadar düşürdüler. Güneş enerjisi varlıkları, temizlikleri tam olarak ihtiyaç duyulduğu anda zamanlayarak en yüksek verimlilikte aktif kalır.

Etkili Güneş Paneli Temizliği. Güneş Paneli Temizlik Takvimini Nasıl Optimize Edersiniz?

Bu problemi çözme yaklaşımımız, Kirlenme maliyeti hesaplamasına dayanmaktadır.

Kirlenme maliyetleri, istasyonunuzu bu gün temizlerseniz yaşayacağınız kayıplardır. Bu gösterge, yaklaşık 50.000 dolar olan 10 MW’lık bir santral için temizlik maliyetinin, kirlilik nedeniyle meydana gelen tüm kayıpların toplamının ve bunların son temizlikten itibaren geçen gün sayısına bölünmesinden oluşur.

Gösterge düşerse – bu iyi çünkü maliyetlerimiz azalıyor. Gösterge yükselmeye başlarsa – panelleri yıkamanız gerekir çünkü mevcut maliyetler en düşük noktada olup, sonrasında sürekli artacaktır ve bu, temizliğin ekonomik olarak yapılabilir olduğu tam noktadır. Tabloya baktığımızda, kuru dönemde kayıp göstergelerinin sadece arttığı 5. hafta, temizlik döngüsünü gerçekleştirmek için en uygun zamandır çünkü diğer haftalarda temizlik yapmaya kıyasla fiyat en düşüktür.

Bu yüzden, güneş enerjisi santralinden elde edilen geçmiş veriler, üretim tahmini ve bu bölümde açıkladığımız metriklere dayalı olarak temizlik takvimini optimize etmek için ileri düzey analizlere sahip bir IoT sistemi kurmamız gerekiyor.

Özet

Güneş enerjisi santrallerinin birçok avantajı vardır, ancak yenilikleri nedeniyle birçok dezavantajı da bulunmaktadır. En yaygın olanlardan biri, kirlilik nedeniyle aşırı harcamadır. Bu, ortadan kaldırılamayan bir problemdir, bu yüzden hedef – kayıpları minimize etmektir. IoT teknolojileri ve ileri düzey analizler kullanarak, temizlik ekonomik olarak yapılabilir olduğunda güneş panellerini tam olarak doğru zamanda kolayca izleyebilir ve temizleyebilirsiniz.

Analitik, IoT ve makine öğrenimi, daha iyi iş performansı için içgörüler, risk tahminleri ve veri odaklı kararlar sağlar. Bunları benimsemek, rekabet gücünü ve risk azaltımını garanti eder. Ayrıca, gelecekte, güneş panellerindeki ve enerji santralinin parçalarındaki (örneğin invertör veya batarya) anormallikleri bulma yoluyla santralin verimliliğini nasıl artıracağınızı da anlatmayı planlıyoruz. Dijital çağımızda, ileri düzey analizler, karmaşık problem çözmeyi basitleştirmenin ve güçlendirmenin yoludur!